Seedance 2.0：多模態 AI 影片生成，導演級控制
字節跳動 Seedance 2.0 是唯一能在單次生成中組合文本、圖片、影片和音訊參考的 AI 影片模型。
單次請求最多 12 個輸入——身份鎖定、動作遷移和原生音訊，一站式完成。
組合最多 9 張圖片 + 3 段影片 + 3 條音訊，使用 @-Tag 語法實現幀級控制。
Seedance 2.0 是什麼？
Seedance 2.0 是字節跳動第二代 AI 影片生成模型，代表從盲目提示詞到精準導演的範式轉變。與市場上任何其他影片模型不同，Seedance 2.0 在單次生成中接受最多 12 個多模態參考輸入——9 張圖片、3 段影片和 3 條音訊——透過直觀的 @-Tag 語法與文本提示詞組合。這套全方位參考系統讓創作者鎖定角色身份、從參考影片遷移動作、同步音訊節奏，並在一次生成請求中強制執行視覺品牌一致性。模型還繼承了 Seedance 1.5 Pro 的改進動作穩定性、更好的物理一致性和原生音影片聯合生成能力。
12 輸入多模態參考
Seedance 2.0 是唯一支援在單次請求中組合影片、音訊和圖片參考的影片模型。上傳最多 9 張圖片用於角色面部、服裝紋理和環境風格；3 段影片用於攝影機運動或編舞；3 條音訊用於節奏和時間同步。使用 @-Tag 語法（如 [Image1]、[Video1]、[Audio1]）在提示詞中引用每個資源，實現對每個檔案貢獻內容的顯式幀級控制。
身份鎖定與動作遷移
Seedance 2.0 區別於競品的核心能力是同時處理身份鎖定和動作遷移。其他模型在角色開始跳舞或執行復雜動作時難以保持面部一致，Seedance 2.0 使用參考叢集將特定視覺特徵繫結到生成輸出。這使其成為行銷活動中視覺身份的必備工具——跨鏡頭一致性不再是可選項。
穩定複雜動作與物理
Seedance 2.0 能生成多人競技體育場景——這是前代模型難以完成的挑戰。複雜動作和互動穩定渲染並符合物理定律，從關節化人體運動到物體互動。模型在幀間保持時序一致性，物體和角色在整個片段中可靠地保持外觀。
C2PA 內容溯源
Seedance 2.0 在每個生成影片中嵌入 C2PA（內容溯源和真實性聯盟）後設資料，記錄其為 AI 生成、所用模型和生成時間。與可見水印不同，C2PA 後設資料經過加密簽名並嵌入檔案層級，極難剝離。字節跳動是最早在消費級產品中部署該標準的大型 AI 公司之一，支援透明度要求和法規合規。
Seedance 2.0 為何改變影片製作
Seedance 2.0 架起了 AI 隨機性與專業精度之間的橋梁。以下是它成為最可控影片生成模型的原因。
Seedance 2.0 功能亮點
讓 Seedance 2.0 成為市場上最可控、最全能的 AI 影片生成模型的核心能力。
12 輸入多模態參考
在單次生成中組合 9 張圖片、3 段影片和 3 條音訊與文本。沒有其他影片模型提供這種級別的單次請求多模態輸入。
@-Tag 幀級控制語法
在提示詞中用 [Image1]、[Video1]、[Audio1] 語法引用上傳資源。顯式控制每個檔案的貢獻——身份、動作、風格或節奏。
身份鎖定
將角色面部、服裝和視覺特徵繫結到參考圖，使其在幀和鏡頭間保持一致——即使在複雜動作序列中。
影片動作遷移
上傳參考影片將特定攝影機運動、編舞或物理動作遷移到生成輸出。向模型展示動作而非描述動作。
音影片聯合生成
繼承自 Seedance 1.5 Pro：影片和音訊同步生成，毫秒級精度。對話、環境聲和音樂與畫面匹配。
複雜動作與體育場景
生成多人競技體育場景，穩定渲染符合物理定律——前代模型難以實現的能力。
C2PA 內容溯源
加密簽名後設資料嵌入每個生成影片，記錄 AI 來源、模型身份和建立時間戳。支援法規合規和平臺透明度。
IP 保護護欄
模型級限制阻止生成可識別真實人物肖像，包括公眾人物和名人。內容過濾在生成時而非事後執行。
Seedance 2.0 常見問題
關於字節跳動多模態 AI 影片生成模型你需要了解的一切。
用 Seedance 2.0 導演你的下一個影片
不再猜測 AI 會生成什麼。上傳參考資源，在提示詞中標記它們，獲得匹配你願景的影片——角色身份、動作、音訊和風格盡在掌控。